El análisis de varianza o ANOVA es una técnica estadística usada para contrastar la
hipótesis en la que se busca probar la igualdad de tres o más medias poblacionales, por
medio del análisis de las varianzas muestrales. ANOVA se utiliza en aquellas situaciones
en las que hay tres grupos o más, que tienen valores medios distintos en relación a un
parámetro o característica bajo estudio, al aplicar sobre cada grupo un procedimiento o
tratamiento diferente.
hipótesis en la que se busca probar la igualdad de tres o más medias poblacionales, por
medio del análisis de las varianzas muestrales. ANOVA se utiliza en aquellas situaciones
en las que hay tres grupos o más, que tienen valores medios distintos en relación a un
parámetro o característica bajo estudio, al aplicar sobre cada grupo un procedimiento o
tratamiento diferente.
Para una mejor comprensión aplicaremos ANOVA en el siguiente ejercicio.
Para resolver el problema dado debemos:
- Sacar el promedio de cada fila y cada columna.
- Obtener la GRAN MEDIA (media de las medias), para esto calculamos el promedio de los resultados en filas o en columnas ya que el resultado de ambas va a ser el mismo.
- SCT= Suma de Cudrados totales.
- Cada valor se resta de la gran media y a su vez se eleva al cuadrado luego todos los resultados se suman y ese es el valor de SCT
- Sus grados de libertad son el total de valores menos la unidad gl=n-1
- SCTR= Suma de cuadrados debido a los tratamientos.
- El promedio resultante de cada tratamiento, es decir, de cada columna se resta de la gran media. Este resultado a su vez se eleva al cuadrado, luego todos los resultados se suman y si el valor de r ( numero de elementos de cada bloque) el es el mismo se multiplica al resultado de la suma por el valor de r , entonces, ese es el valor de SCTR.
- Sus grados de libertad son el numero de tratamientos menos la unidad gl=c-1
- SCBL= Suma de cuadrados debido a los bloques.
- El promedio resultante de cada bloque, es decir, de cada fila, se resta de la gran media. Este resultado a su vez se eleva al cuadrado, luego todos los resultados se suman y si el valor de c ( número de tratamientos) el es el mismo se multiplica al resultado de la suma por el valor de c , entonces, ese es el valor de SCBL
- Sus grados de libertad son el número de elementos de cada bloque menos la unidad gl=r-1
- SCE= Suma de cuadrados debido al error.
- Este se obtiene al restar el SCT- SCTR- SCBL
- Sus grados de libertad se obtienen multiplicando el gl del SCTR para el gl del SCBL gl=(c-1)(r-1)
Continuamos calculando:
CMTR= Cuadrado medio debido a los tratamientos.
- Se obtiene SCT/c-1
CMBL= Cuadrado medio debido a los bloques.
- Se obtiene SCBL/r-1
CME= Cuadrado medio debido al error.
- Se obtiene SCE/ (c-1)(r-1)
- Como podemos apreciar el F calculado es menor que el de la tabla por lo que es de una vía.
- Al cambiar el proceso de dos vías a una sola vía vamos a utilizar los mismos datos obtenidos anteriormente a excepción del SCBL
- Adema el valor de SCE va a cambiar ya que SCE= SCT-SCTR
- Y su será gl= n-c pues no ocuparemos el valor de r
- Calculamos de nuevo F con los nuevos valores asi; F= CMTR/CME



Estos son los resultados
En este paso veremos si nuestro problema es de 1 o 2 vías
Finalmente al determinar ell valor de F podemos empezar a plantear nuestra hipotesis asi:
Muy bien tienes 2/2
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